Vista aérea de cultivos con red neuronal superpuesta

Agricultura 5.0 · Since 2025

IA y Biometría Digital para la Agricultura de Precisión

Pasamos de la observación visual a la gestión cuantitativa basada en evidencia. Optimizamos tus decisiones de campo mediante modelos predictivos avanzados.

Solicitar Consultoría Técnica Ver Nuestra Tecnología

−30%: Uso de agroquímicos
3–5 sem.: Detección temprana
px × px: Precisión biométrica

Framework Multimodal

De la macroescala satelital al píxel foliar

Tres capas complementarias que convierten datos crudos en decisiones agronómicas accionables sobre el lote.

Macroescala

Monitoreo Geoespacial

Vigilancia automatizada mediante series temporales satelitales (Sentinel-2). Detección temprana de anomalías de vigor con índices multiespectrales NDVI y NDRE semanas antes de que los síntomas sean visibles.

Sentinel-2 · series temporales
NDVI / NDRE avanzados
Alertas semanales por lote

Microescala

Diagnóstico Biométrico

Motor de IA propietario basado en segmentación semántica profunda. Cuantificación píxel a píxel de la severidad de fitopatologías y deficiencias nutricionales directamente desde imágenes foliares.

Segmentación semántica
Severidad cuantitativa
Fitopatologías + nutrición

VRT

Mapas de Prescripción Inteligente

Generación y exportación automatizada de archivos georreferenciados (.shp / .geojson). Integración directa con maquinaria agrícola para aplicación variable y óptima de insumos.

.shp / .geojson listos
Compatible con maquinaria VRT
Ahorro crítico de insumos

Núcleo Científico

IA Explicable y Metodología Robusta

Investigación aplicada, modelos abiertos y una pila cloud diseñada para escalar desde el ensayo académico hasta el manejo productivo real.

Modelos de vanguardia

Arquitecturas neuronales U-Net y Segformer para máxima precisión y delimitación espacial en entornos agronómicos complejos.

U-NetSegformerDeep Learning

Innovación con RLDCP

Aumentación de datos híbrida Regional Copy-Paste para entrenar modelos altamente robustos y adaptados a particularidades agroecológicas locales.

Data AugmentationCopy-PasteRobustez

Infraestructura cloud

Procesamiento masivo de datos geoespaciales en Google Earth Engine y despliegue ágil con interfaces analíticas avanzadas en Streamlit.

Google Earth EngineStreamlitCloud Native

Sentinel-2

Datos satelitales

U-Net · Segformer

Deep segmentation

Earth Engine

Cómputo geoespacial

Streamlit

Analítica ágil

CEO & Founder

Juan Josué Albeláez

Quiénes somos

Liderazgo científico al servicio del campo

Analista de Sistemas, Científico de Datos y Profesor en Ciencias Biológicas. Fusionamos de forma única ingeniería de software, ciencia de datos avanzada y biología computacional.

En AgroMetricIA transformamos el conocimiento académico en soluciones de software escalables diseñadas para democratizar el acceso a la Agricultura 5.0 y resolver los desafíos críticos del sector agropecuario global.

Ingeniería de software

Ciencia de datos

Biología computacional

LinkedIn GitHub

Contacto

Hablemos del ROI de tu próxima campaña

Contanos sobre tu operación y diseñamos un piloto técnico específico para tus lotes, cultivos y objetivos productivos.